线性回归

在机器学习中，线性回归是一种用于建立模型的方法，该模型可以预测一个或多个输入变量与相应输出变量之间的线性关系。这种模型通常被用于探索两个或多个变量之间的关系，并预测未来的结果。线性回归通常是一种简单但有效的方法，可用于估计未来的趋势和模式。此外，线性回归也是许多其他机器学习算法的基础，如逻辑回归、支持向量机等。